重庆邮电大学教务处( 重庆邮电大学人工智能专业教育教学综合实力进入A类! )

重庆邮电大学教务处
根据全国高校人工智能与大数据创新联盟在2020年4月~6月,针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行综合性调研公布的数据结果,我校人工智能专业教育教学总体实力入选A类,综合评分83.6分,综合实力排行第32名,位列重庆市属高校第1名。
联盟与评选
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:联盟)是由清华大学、浙江大学、中国人民大学、中南大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、中国政法大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。2020年4月~6月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行调研,调研范围包括高校自身的品牌影响力、高校人工智能专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、人工智能实验室建设与运行情况、教学成果、人工智能实训基地服务能力、教师接受人工智能知识培训的人数与次数、举办人工智能活动的次数及规格规模等十个方面,结合上述因素对高校人工智能专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研,并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果。调研结果将当前高校人工智能专业教育教学总体实力分为六类:A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时,每类分为三档,其中,A类三档包括:A+类、A类、A-类。
“A类”表示人工智能专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校第一

2020全国215所高校人工智能专业教育教学综合实力排行榜

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排名 学校名称 专业名称 综合评分 综合实力
浙江大学 人工智能 98.2     A+类
南京大学 人工智能 97.5
西安电子科技大学 人工智能 97.3
北京航空航天大学 人工智能 96.9
哈尔滨工业大学 人工智能 96.5
西安交通大学 人工智能 95.5
天津大学 人工智能 95.2
电子科技大学 人工智能 94.7
北京理工大学 人工智能 94.3
中国人民大学 人工智能 94.1
厦门大学 人工智能 93.8              A类
四川大学 人工智能 93.5
重庆大学 人工智能 93
山东大学 人工智能 92.8
武汉大学 人工智能 92.5
兰州大学 人工智能 92
上海交通大学 人工智能 91.7
同济大学 人工智能 91.5
吉林大学 人工智能 91
西北工业大学 人工智能 90.8
华中科技大学 人工智能 90.5
中国农业大学 人工智能 90
北京师范大学 人工智能 89.8
复旦大学 人工智能 89.3
东北大学 人工智能 89
东南大学 人工智能 88.7
大连理工大学 人工智能 88.5
北京科技大学 人工智能 88
北京邮电大学 人工智能 87.7
西南交通大学 人工智能 87.4
北京交通大学 人工智能 87
重庆邮电大学 人工智能 86.8
南京信息工程大学 人工智能 86.3
太原理工大学 人工智能 86
南京农业大学 人工智能 85.7
上海大学 人工智能 85.4
暨南大学 人工智能 85
南京航空航天大学 人工智能 84.9

关于重邮
学校坚持育人为本,办学70年来,为信息通信行业和地方培养输送了10万余名各类人才,被誉为“中国信息通信人才的摇篮”。学校坚持自主创新,是全国信息产业科技创新先进集体和国家高技术产业化示范工程基地,被誉为“中国数字通信发祥地”。学校坚持科学发展、突出办学特色、推进改革创新、扩大开放合作、加强内涵提升,努力建设成为中国西部信息科技创新与高层次人才培养的重要基地,建设成为重庆市“大数据智能化的一个实验场所、人才高地、科技高地”,争取早日实现建成特色鲜明、开放式、高水平教学研究型大学的奋斗目标,为我国信息产业和地方经济社会发展做出新的更大贡献。
欢迎报考重庆邮电大学计算机与智能科学类专业计算机与智能科学类实施大类招生,一年级结束以后分流,该大类专业包括:计算机科学与技术,网络工程,智能科学与技术,空间信息与数字技术专业,数据科学与大数据技术,人工智能等专业。

学院介绍信息时代,计算机技术无处不在。从八十年代的计算机通信开始,历经互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,计算机科学与技术学院/人工智能学院一直在IT浪潮中发展和成长。
体系完整,特色鲜明。学院拥有一级学科博士点和硕士点,开设有计算机科学与技术、网络工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、数据科学与大数据技术、人工智能等6个本科专业。师资雄厚,成果丰硕。学院拥有长江学者、万人计划专家等高水平师资。学院推进教学改革和科学研究,主持国家级、省部级项目200多项,获奖励20多项。资源优良,平台先进。学院有国家级特色专业、国家级一流专业、国家级教学团队,入选教育部卓越工程师教育计划,拥有大数据智能计算示范型国家级国际科技合作示范基地,以及计算智能、计算机网络与通信技术、移动互联网等市级重点实验室和工程中心,与科大讯飞、华为、中兴通讯、腾讯、京东、奇虎360、电信、移动、联通等IT知名企业开展产学研合作。模式多样,前景广阔。学院实施大类招生培养,开设计算机科学与技术卓越工程师班,与中国科学院大学重庆分院联合创办计算机科学与技术菁英班,广泛开展国际合作,培养“厚基础、宽口径、能力强、素质高”的计算机人才。近五年,学生在“挑战杯”、“华为杯”等竞赛中获奖400余项。毕业生主要在互联网、软件、通信、政府等企事业单位就业,考研和留学情况良好。就业率历年来均保持在90%以上。学院毕业生主要在互联网、软件、通信、政府等企事业单位从事软硬件应用开发、网络通信、数据管理与分析等工作,得到阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、电信、移动、联通、华为、中兴、公安、银行等知名企事业单位的青睐。考研学生主要考取中国科学院、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、华中科技大学、电子科技大学、北京邮电大学等大学和研究机构。出国留学学生主要分布在美国、英国、加拿大、韩国、日本、新加坡等国家的高校,如普林斯顿大学、卡内基?梅隆大学等。用我们的爱心、责任和智慧,让你站得更高,走得更远。
专业介绍

01

计算机科学与技术
(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)
培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,立足社会经济,面向信息通信行业发展,培养德智体美劳全面发展的计算机领域高素质工程型专门人才。毕业生具备扎实的计算机专业知识、科学的计算思维和丰富的工程实践经验,具有良好的人文素养、社会道德、职业道德以及团队协作能力,具有宽广的国际视野,以及主动适应社会和行业发展的创新意识和持续学习能力,能够在互联网、软件、通信等相关领域从事技术研究、设计开发、工程应用、管理维护等工作。专业优势和特色:计算机科学与技术专业是国家级特色专业、重庆市本科一流专业,入选教育部卓越工程师教育培养计划,所属的计算机科学与技术学科是重庆市一流学科。本专业在计算机软硬件应用系统开发方面特色鲜明,培养适应社会需求的系统设计师、软件工程师和数据工程师。专业教学团队是国家级教学团队、重庆市十大杰出青年群体。拥有科技部国际科技合作示范基地、国家级工程实践教育中心、教育部ICT产教融合创新基地、重庆市协同创新中心、重庆市重点实验室等国家级、省部级教学及科研基地十余个。建设有国家级双语教学示范课程、教育部来华留学英语授课品牌课程、重庆市精品课程、重庆市资源共享课程等一批优质课程资源。同时,该专业还建设有智能终端、云计算、网络安全等实践平台。就业去向:主要在互联网、软件、通信、政府等企事业单位从事技术研究、设计开发、工程应用、管理维护等工作,或者继续深造。
02

网络工程
(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,立足社会经济发展,面向信息通信行业,培养德智体美劳全面发展的网络领域高素质工程型专门人才。毕业生具备扎实的计算机网络与通信基本理论知识和良好的工程实践能力;具有良好的人文社会科学素养、社会责任感、职业道德和团队合作精神,以及承担团队中多种角色的能力;具有较宽广的国际化视野以及主动适应社会和行业发展的创新意识和终身学习能力;能够在网络通信的相关领域从事网络系统的研究、设计开发、工程应用、管理维护等工作。 专业优势和特色:网络工程专业适应信息通信产业发展,在网络系统集成和网络应用开发方面特色鲜明。本专业所属的计算机科学与技术学科是重庆市一流学科。该专业依托计算机网络与通信技术信产部/重庆高校重点实验室、移动互联网数据应用重庆市工程技术研究中心等优势平台,结合新一代网络体系的发展趋势,注重网络系统规划与设计、部署与实施、分析与测试、运行与管理以及网络应用开发等方面的创新实践。网络工程专业教学团队学术水平高,工程经验丰富,多次带领本专业学生参加全国大学生“互联网+”创新大赛、中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国移动互联创新大赛等国家级科技竞赛并获奖。就业去向:主要在互联网、物联网、移动通信、车联网、大数据、人工智能、金融等相关领域从事网络系统的设计与开发、网络协议的研发、网络规划、网络优化、网络集成、网络维护、数据分析与处理等工作。
03

智能科学与技术
(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,服务智慧社会发展需求,培养德智体美劳全面发展的智能科学与技术领域的高素质工程研究型人才。毕业生具备扎实的数学、自然科学、工程技术、人文社科和智能科学与技术基本理论和专业知识,具备良好的科学思维和系统的专业实践能力;具有良好的人文素养、社会道德、职业道德以及有效沟通和交流能力,具有一定的国际视野,以及主动适应社会和行业发展的创新意识和持续学习能力,能够在互联网、通信、软件、智能制造、智能机器人等行业领域,从事智能系统开发、数据智能分析与管理、信息服务、决策支持等工作。专业优势和特色:智能科学与技术专业是国家级一流本科专业、重庆市大数据智能特色专业,所属的计算机科学与技术学科是重庆市一流学科。本专业面向智能产业,立足信息技术,致力于培养学生的数据智能分析与处理能力、智能系统设计与开发能力。专业建设团队是重庆市十大杰出青年群体和重庆市大数据智能计算创新研究群体,拥有以教育部长江学者特聘教授等知名专家为代表的师资队伍。本专业建设有大数据智能计算示范型国际科技合作基地、计算智能重庆市重点实验室等优势科研平台。就业去向:主要在人工智能、智能制造、互联网、通信、智能机器人、软件、政府等企事业单位从事智能系统开发、数据管理与分析、信息服务、决策支持等工作,或者继续深造。
04
空间信息与技术

(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,立足社会经济发展,面向信息通信、空间信息行业,培养德智体美劳全面发展的空间信息与数字技术领域高素质工程型专门人才。毕业生具备扎实的空间信息与数字技术基本理论、知识与专业技能,具备科学的计算思维和丰富的工程实践经验,具有良好的人文社会科学素养、社会道德、职业道德以及团队协作能力,具有宽广的国际视野,以及主动适应社会和行业发展的创新意识和持续学习能力,能够在互联网、软件、通信、导航定位、智慧城市、空间信息服务等相关领域从事数据处理、技术研究、设计开发、数字工程应用等工作。 专业优势和特色:空间信息与数字技术专业适应空间信息产业发展,融合空间信息、软件开发、计算机视觉等技术,以空间信息分析与处理、空间信息系统开发为特色方向。本专业所属计算机科学与技术学科是重庆市一流学科。专业教学团队学术水平高,工程经验丰富,有空间信息技术重庆市研究生导师团队。本专业依托空间大数据智能技术重庆市工程研究中心,建有优质创新实践平台,配备了图像工作站、无人机等设备。就业去向:主要在互联网、软件、通信、交通、规划、智慧城市等企事业单位从事空间数据处理、软件开发、三维建模、空间分析与可视化等工作,或者继续深造。
05

数据科学与大数据技术
(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,立足社会经济发展,面向信息行业,培养德智体美劳全面发展的大数据智能领域高素质工程型专门人才。毕业生具备扎实的计算机和大数据专业知识、科学的数据思维和丰富的工程实践经验,具有良好的人文素养、社会道德、职业道德以及团队协作能力,具有一定的国际视野,以及主动适应社会与行业发展的创新意识和持续学习能力,能够在大数据、人工智能、互联网、金融等相关领域从事系统设计与开发、数据分析与处理、系统管理与维护等工作。专业优势和特色:数据科学与大数据技术专业紧密结合国家大数据战略需求,注重学生全栈数据工程能力培养,以大数据分析与处理、大数据系统开发为专业特色。本专业发挥大数据智能计算示范型国际科技合作基地、计算智能重庆市重点实验室等资源优势,建设有云计算、大数据等创新实践平台,积累了大量的行业大数据案例。专业教学团队学术水平高,工程经验丰富,持续推进“课赛结合”等教学模式改革,注重学生创新实践能力培养,在课程体系和课程内容中强化工程实践,部分教师获得CCF大数据与计算智能大赛“优秀指导老师”、中国高校计算机大赛-大数据挑战赛“优秀指导教师”等荣誉称号。就业去向:主要在大数据、人工智能、互联网、金融等相关领域从事系统设计与开发、数据分析与处理、系统管理与维护等工作,或者继续深造。
06

人工智能
(本科,标准学制四年,授予工学学士学位,招收理工类)培养目标:本专业坚持以立德树人为根本,立足社会经济发展,面向信息行业,培养德智体美劳全面发展的人工智能领域的高素质工程型专门人才。毕业生具备扎实的数学、自然科学、工程技术、人文社科的基本理论, 系统深入的人工智能专业知识和实践能力,具有良好的人文素养、社会道德、职业道德以及团队协作能力,具有一定的国际视野,以及主动适应社会和行业发展的创新意识和持续学习能力,能够在人工智能产业及相关行业从事研究、开发、应用和管理工作。专业特色和优势:人工智能专业旨在适应“人工智能+”产业规划,聚焦计算机视觉与自然语言处理,依托智能机器人平台,培养掌握人工智能基本原理和方法的高素质工程型专门人才。本专业依托计算机科学与技术重庆市一流学科,有大数据智能计算示范型国际科技合作基地、计算智能重庆市重点实验室、图像认知重庆市重点实验室等国家级省部级基地支撑。专业教学团队是重庆市十大杰出青年群体和重庆高校创新团队,拥有以教育部长江学者特聘教授、中国人工智能学会副理事长、教育部新世纪人才等知名专家为代表的师资队伍。就业去向:主要在人工智能新兴产业、智能金融、智能制造、智能医疗、智能教育、智能政务等企事业单位从事人工智能研究、开发、应用和管理工作。

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资料来源:高校大数据与人工智能推进联盟
排版:罗悦

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