并行计算的编程范式并行计算的编程方法-qq名字网

并行计算模型的C3模型

C3模型假定处理机不能同时发送与接收消息，它对超步的性能解析分为两部分：计算单元CU，依赖于本地计算量；通信单元COU，依赖和处理机发送与接收数据的多少、消息的延迟及通信引起的拥挤量。

并行计算模型并行算法作为一门学科，首先研究的是并行计算模型。并行计算模型是算法设计者和体系结构研究者之间的壹个桥梁，是并行算法设计与解析的基础。

并行计算是指在计算机系统中同时执行多个计算任务的一种计算方法。和之比较的是串行计算，即逐个顺序执行计算任务。在并行计算中，计算任务被分解成多个子任务，并且这些子任务可以同步或异步地在多个处理单元上同时执行。

模型并行性：当模型较大无法完全放入单个计算节点的内存时，可以采用模型并行的方法，将模型参数划分为多个部分，每个计算节点负责计算其中一部分参数的梯度与升级。这样，计算与通信可以重叠进行，提升性能。

非超距离存储访问模型（NORMA）。不像串行计算机那样，全世界基本上都在运用冯·诺伊曼的计算模型；并行计算机没有壹个统一的计算模型。不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型，BSP模型，LogP模型，C^3模型等。

或者，可以用满足并行计算模型的算法去近似地获取原有算法的结果。从实现层面，最简单的办法是运用现有的并行计算框架，如MPI/OpenMPI，在其框架体系内编写算法执行任务。

omp是Open Multi-Processing的首字母缩写，它是一种并行计算模型，旨在让多个处理器同时执行计算任务。omp是一种基于共享内存的并行计算模型，它允许多个线程同时访问与修改共享内存，从而实现并行计算。

整体同步并行计算模型(Bulk Synchronous Parallel Computing Model，简称BSP模型)，又名大同步模型或BSP模型，由哈佛大学Viliant与牛津大学Bill McColl提出。

并行计算是比较于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行与空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。

并行计算（ParallelComputing）是指同时运用多种计算资源化解计算问题的过程，是提升计算机系统计算速度与处理能力的一种有效手段。分布式计算会是壹个相对松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。

并行计算是指同时运用多种计算资源化解计算问题的过程，是提升计算机系统计算速度与处理能力的一种有效手段。

并行计算是一种同时运用多个处理器或计算机来化解问题的计算玩法。和串行计算（即单个处理器或计算机一次处理壹个任务）相比，它可以显著加速计算，提升效率，并在科学、工程等领域中得到广泛应用。

1、PRAM（Parallel Random Access Machine，随机存取并行机器）模型，也称为共享存储的模拟D模型，是一种抽象的并行计算模型，它是从串行的RAM模型直接发展起来的。

2、PrAM是并行随机访问机（Parallel Random Access Machine）的缩写，是一种计算模型。这种模型的特征在于可以同时进行多个操作，并且可以运用相同的内存单元进行计算，从而达到并行计算的目的。

3、PRAM（Parallel Random Access Machine）模型是单指令流多数据流（模拟D）并行机中的一种具有共享存储的模型。它假设有壹个无限大容量的共享存储器，并且有多个功能相同的处理器，在任意时刻处理器可以访问共享存储单元。

4、不像串行计算机那样，全世界基本上都在运用冯·诺伊曼的计算模型；并行计算机没有壹个统一的计算模型。不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型，BSP模型，LogP模型，C^3模型等。

5、根据是否可以同时读写，它又分为以下三类：PRAM-EREW，PRAM-CREW，PRAM-CRCW（其中C代表Concurrent，意为允许并发操作，E-代表Exclusive，意味排斥并发操作）。在PRAM中有壹个同步时钟，全部的操作都是同步进行的。